يركز محللوك على التهديدات الحقيقية، بينما تتولى الأتمتة الفرز والمهام المتكررة.
نستخدم الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتخفيف العبء عن فريقك الأمني وتسريع استجابته. نطبّق أدوات ذكية تكشف رسائل التصيد والاحتيال المالي والسلوك غير المعتاد للمستخدمين والمحتوى المزيف، ونرتب الثغرات حسب احتمال استغلالها فعلًا ونؤتمت تثبيت التحديثات. ونبني سيناريوهات استجابة آلية للحوادث المتكررة، ونراقب الامتثال للمعايير المحلية والدولية بشكل مستمر بدل انتظار التدقيق السنوي.
يتلقى فريقك الأمني تنبيهات أكثر مما يستطيع مراجعته، وكثير منها إنذارات كاذبة، بينما يستخدم المهاجمون الذكاء الاصطناعي لصنع هجمات أذكى وأسرع.
سيل من التنبيهات الكاذبةإغراق المحللين بالتنبيهات يرهقهم ويجعل التهديد الحقيقي يضيع بين الإنذارات.
تصيد وتزييف بالذكاء الاصطناعيرسائل تصيد متقنة وأصوات ومقاطع مزيفة لمدراء تخدع حتى الموظفين المدربين.
ثغرات أكثر من القدرة على سدهامعالجة كل الثغرات مستحيلة، ودون ترتيب ذكي للأولويات تبقى الأخطر مفتوحة.
فجوات امتثال تُكتشف متأخرًاالاعتماد على التدقيق السنوي يكشف فجوات الامتثال بعد أشهر من ظهورها.
ننقل عملياتك الأمنية من العمل اليدوي إلى الأتمتة الذكية عبر المراحل التالية:
تشمل الخدمة أدوات أتمتة ذكية للكشف وإدارة الثغرات والامتثال والاستجابة، منها:
يشمل: حماية التصيد الاحتيالي بـ AI/ML، كشف الاحتيال المالي بـ ML Models، كشف Behavioral Anomalies بـ UEBA، كشف Deepfakes والمحتوى المُزيَّف، حماية البريد الذكية (BEC/Spoofing).
يشمل: اختيار المنصة، مثل Microsoft Defender for Office 365، وتحليل لغة الرسالة بمعالجة اللغة الطبيعية، وفحص الشعارات المزيفة بالرؤية الحاسوبية، وتحليل الروابط لحظة النقر، وفحص المرفقات في بيئة معزولة، وكشف التصيد الموجه وانتحال صفة المديرين واختراق بريد الشركة والموردين، وكشف رسائل التصيد المولدة بالذكاء الاصطناعي، والعزل التلقائي للرسائل المشبوهة، وآلية إبلاغ للمستخدمين، والتدريب المستمر للنماذج، والتكامل مع أنظمة المراقبة والاستجابة.
يشمل: تهيئة منصة كشف الاحتيال، ونماذج تعلم موجّه للأنماط المعروفة، ونماذج غير موجهة لاكتشاف الأنماط الجديدة، ونماذج تعلم عميق للتسلسلات الزمنية، وتقييم المعاملات لحظياً في أقل من 50 جزءاً من الثانية، وكشف احتيال البطاقات والاستيلاء على الحسابات، وكشف غسل الأموال وفق معايير البنك المركزي، وكشف الهويات المصطنعة، والقياسات الحيوية السلوكية وبصمة الجهاز والموقع الجغرافي وفحص سرعة المعاملات، وخفض الإنذارات الكاذبة من 90% إلى أقل من 30%.
يشمل: اختيار المنصة، وبناء نمط سلوكي لكل مستخدم في الدخول والوصول واستخدام البيانات والتطبيقات، ولكل خادم وجهاز وحساب خدمة، ومقارنة المستخدم بزملاء الدور نفسه، والكشف الإحصائي والآلي للشذوذ، ومحركاً لتقييم المخاطر من 0 إلى 100، وكشف التهديد الداخلي كإساءة الصلاحيات وسرقة البيانات والتخريب، وكشف الحسابات المخترقة كالدخول من مواقع متباعدة أو في أوقات غير معتادة، وكشف التحرك الجانبي ورفع الصلاحيات وتسريب البيانات، وترتيب التحقيقات حسب المخاطر.
يشمل: تهيئة منصة كشف التزييف، وكشف الفيديو المزيف بتحليل الإطارات وملامح الوجه وأنماط رمش العين، وكشف الصوت المستنسخ بالتحليل الطيفي، وكشف الصور المعدلة أو المولدة آلياً، وكشف الهويات المصطنعة، والتحقق من حيوية المستخدم عند المصادقة، وكشف النصوص المولدة آلياً، والتحقق من مصدر المحتوى وفق معيار (C2PA)، والكشف اللحظي أثناء المكالمات المباشرة، ووضع علامات مائية على المحتوى الرسمي، والتصدي للتصيد الصوتي واحتيال انتحال صفة المدير، وتدريب الموظفين.
يشمل: تهيئة بوابة أمن البريد، وتطبيق بروتوكولات التوثيق (DMARC) و(SPF) و(DKIM) بأعلى مستوى حماية، وعرض شعار العلامة في صناديق البريد، وتحليل المحتوى بالتعلم الآلي، وتقييم سمعة المرسلين، وكشف انتحال أسماء العرض والنطاقات المشابهة، وحماية البريد الداخلي، وتحليل تقارير فشل التوثيق، وتشفير البريد، ومنع تسريب البيانات عبره، والإزالة التلقائية للرسائل الضارة بعد تسليمها، والتوثيق الكامل.
يشمل: إدارة الثغرات الذكية بـ AI Prioritization، EPSS Exploit Prediction بـ ML، إدارة التحديثات الأمنية الآلية، إدارة Attack Surface المستمرة (CAASM)، Threat Hunting بـ AI/ML.
يشمل: تهيئة منصة إدارة الثغرات حسب المخاطر، ومحرك أولويات بالذكاء الاصطناعي، وتقييماً متعدد العوامل يجمع درجة الخطورة واحتمال الاستغلال وأهمية الأصل واستخبارات التهديدات وتوفر أدوات الاستغلال، ودمج قائمة الثغرات المستغلة فعلياً، وتحليل سياق الأصول المكشوفة للإنترنت والحرجة، ومراعاة الضوابط البديلة، وأتمتة سير الإصلاح، وتوثيق قبول المخاطر، ولوحات مخاطر تنفيذية، وتحليل الاتجاهات، وإنشاء التذاكر آلياً.
يشمل: دمج نظام التنبؤ بالاستغلال من مصدره الرسمي، وتدريب نماذج على بيانات الاستغلال من الإنترنت المظلم والمستودعات العامة، ودرجة احتمال استغلال لثلاثين يوماً، ودمج قائمة الثغرات المستغلة فعلياً، وتتبع الاستغلال الواقعي والثغرات المتداولة في المنتديات، واستخبارات الثغرات الجديدة والمعروفة، وتوقع موعد ظهور أدوات الاستغلال العامة، وترتيب التحديثات تنبؤياً، وضبط مستوى تحمل المخاطر، وتقارير مقارنة.
يشمل: تهيئة منصة إدارة التحديثات مثل Microsoft Intune، والاكتشاف الآلي للتحديثات، وتقييماً ذكياً لخطورة كل تحديث واستقراره وتوافقه، والنشر المرحلي من مجموعة تجريبية إلى بيئة الاختبار ثم الإنتاج، وأتمتة نوافذ الصيانة والاختبار والتراجع عند الفشل، وتقارير التحقق والامتثال، وتحديث تطبيقات الأطراف الثالثة وأنظمة التشغيل والخوادم وأجهزة الشبكة والأحمال السحابية وصور الحاويات، وتتبع مهل التحديث، ومعالجة الإخفاقات آلياً، والتكامل مع إدارة الخدمات.
يشمل: تهيئة منصة إدارة سطح الهجوم، واكتشاف الأصول المكشوفة للإنترنت والداخلية والسحابية، وكشف الأنظمة غير المعتمدة رسمياً، وحصر النطاقات الفرعية وسجلات النطاقات وشهادات التشفير والمنافذ المفتوحة والخدمات وواجهات البرمجة المكشوفة، وكشف الأصول المنسية كخوادم التطوير والاختبار، وكشف أخطاء الإعداد السحابية ومساحات التخزين المكشوفة للعامة، وكشف مستودعات الشيفرة المكشوفة وبيانات الدخول المسربة، ومراقبة يومية مستمرة، والتوثيق الكامل.
يشمل: تهيئة منصة البحث، والبحث المبني على الفرضيات وفق إطار (MITRE ATT&CK)، والبحث المبني على البيانات بنماذج التعلم الآلي، والتحليل السلوكي والإحصائي، وتحليل العلاقات بين الكيانات والسلاسل الزمنية، واستعلامات مخصصة ومكتبة من أكثر من 200 استعلام، والبحث عن مؤشرات الاختراق والهجوم وإساءة استخدام أدوات النظام وآليات البقاء والتحرك الجانبي وتسريب البيانات، وأدلة البحث، وتوثيق النتائج، وضبط قواعد الكشف، وبرنامج بحث أسبوعي مستمر.
يشمل: مراقبة الامتثال الآلية المستمرة، SOAR Playbook Automation الذكية، SOC Copilot بـ Generative AI/LLMs، تقليل Alert Fatigue بـ ML Triage، حماية أنظمة GenAI و LLMs.
يشمل: تهيئة منصة أتمتة الامتثال، والمراقبة المستمرة للضوابط، ولوحة لحظية لوضع الامتثال، ودعم أطر متعددة كضوابط الأمن السيبراني وإطار البنك المركزي ونظام حماية البيانات والمعايير الدولية، والجمع الآلي للأدلة من أكثر من 100 مصدر، والكشف الآلي عن إخفاق الضوابط ومعالجتها، ورصد الانحراف عن الامتثال، وبوابة ذاتية للمدققين، وأتمتة إدارة مخاطر الموردين والسياسات وتتبع تدريب الموظفين، وتقارير آلية، بهدف خفض وقت التحضير للتدقيق من أشهر إلى أيام.
يشمل: تهيئة منصة الأتمتة، ومكتبة من أكثر من 50 دليلاً ذكياً، والفرز الآلي للتنبيهات، والإثراء الآلي من مصادر استخبارات التهديدات، والبحث الآلي عن مؤشرات الاختراق، وإجراءات احتواء آلية كعزل الأجهزة وتجميد الحسابات وتحديث جدار الحماية، والإشعار الآلي للمستخدمين، وإنشاء التذاكر آلياً، ومنطق قرار مشروط مع تدخل بشري عند الحاجة، والتكامل مع أكثر من 200 أداة.
يشمل: اختيار منصة المساعد، مثل Microsoft Security Copilot، ودمج النماذج اللغوية، وواجهة استعلام باللغة الطبيعية لأنظمة المراقبة وحماية الأجهزة، وتلخيص التنبيهات وشرح التهديدات بلغة واضحة، وتصوير مسارات الهجوم، والكتابة الآلية للاستعلامات وقواعد الكشف، واقتراحات للبحث عن التهديدات، وصياغة مسودات تقارير الحوادث والسياسات، واقتراح ربط الضوابط بالامتثال، وقاعدة معرفة تفاعلية، والتعلم من الحوادث السابقة، وضوابط الخصوصية وحماية البيانات.
يشمل: تهيئة منصة الفرز، والتجميع الذكي للتنبيهات المتشابهة في حادث واحد، وإزالة التكرار، والربط بين مصادر المراقبة وحماية الأجهزة والبريد والسحابة، وكتم الإنذارات الكاذبة بالتعلم من قرارات المحللين السابقة، والإثراء الآلي، وترتيب الأولويات حسب المخاطر وسياق الأصل والمستخدم، والإغلاق الآلي للتنبيهات الآمنة المعروفة، وتوجيهها للمحلل المناسب وموازنة الأعباء، وخفض التراكم من 80% إلى أقل من 10%، ومؤشرات إنتاجية المحللين، والوقاية من الإرهاق الوظيفي.
يشمل: استراتيجية أمن الذكاء الاصطناعي وفق قائمة المخاطر العشر للنماذج اللغوية (OWASP)، كحقن التعليمات والمخرجات غير الآمنة وتسميم بيانات التدريب والإفراط في الصلاحيات وسرقة النموذج، وتطبيق إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، والامتثال لمعيار ISO/IEC 42001 ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من سدايا، وكشف محاولات الحقن وكسر القيود، ومنع تسريب البيانات الحساسة في المدخلات، واختبارات الفريق الأحمر للنماذج، والتقييم المستمر للمخاطر.
بنوك تواجه الاحتيال والاستيلاء على الحسابات وتحتاج كشفاً ذكياً للمعاملات المشبوهة.
جهات مستهدفة برسائل تصيد متقنة وتحتاج حماية ذكية للبريد والمستخدمين.
متاجر تواجه احتيال البطاقات والهجمات الآلية على الحسابات وتحتاج تقييماً فورياً للمعاملات.
شركات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحتاج حماية بياناتها وطريقة استخدامها لهذه الأدوات.
شركات لديها مركز عمليات أمنية يغرق في التنبيهات ويحتاج أتمتة تخفف العبء عن المحللين.
منشآت صحية وغيرها تحتاج كشفاً ذكياً للسلوك الشاذ وامتثالاً آلياً دون تضخيم فريقها.
نماذج ذكاء اصطناعي تكشف رسائل التصيد وانتحال البريد قبل أن تصل إلى موظفيك.
نماذج تعلم آلي تكشف الاحتيال المالي والمحتوى المزيف (Deepfakes) في وقت مبكر.
تحليل سلوك المستخدمين والأجهزة (UEBA) لرصد أي نشاط شاذ يشير إلى اختراق محتمل.
إدارة ذكية للثغرات تتوقع احتمال استغلالها، مع تحديثات أمنية آلية تبدأ بالأهم.
متابعة مستمرة لكل أصولك الرقمية المكشوفة، وبحث استباقي عن التهديدات بالذكاء الاصطناعي.
سيناريوهات استجابة آلية (SOAR) ومراقبة امتثال مستمرة تختصر عمل المحللين المتكرر.
حدّد عناصر التنفيذ والإشراف التي تضمن تحقيق أهداف المشروع بكفاءة وضمن الوقت والميزانية
* الأسعار بالريال السعودي. ضريبة القيمة المضافة 15% تُحسب تلقائياً.
نظام متقدم يكشف رسائل التصيد الموجهة واحتيال البريد التجاري والتصيد المولد بالذكاء الاصطناعي، بالتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية بدقة تتجاوز 99.5%.
16500 س.ركشف لحظي للاحتيال على البطاقات والاستيلاء على الحسابات وغسل الأموال والهويات المصطنعة، بنماذج تعلم آلي متقدمة بدل المعالجة الدورية التي تكتشف الاحتيال متأخراً.
190000 س.رتحليل سلوك المستخدمين والأجهزة بالتعلم الآلي لبناء نمط طبيعي لكل منها، ثم كشف الانحرافات لحظياً كالتهديد الداخلي والحسابات المخترقة قبل أن تتحول إلى اختراق كبير.
95000 س.ركشف المحتوى المزيف بالذكاء الاصطناعي كاستنساخ الأصوات وتبديل الوجوه والفيديوهات المصطنعة، لحماية المنشأة من الاحتيال بصوت المدير أو بفيديو مزيف في الاجتماعات المرئية.
75000 س.رحماية متعددة الطبقات للبريد الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي وبروتوكولات توثيق البريد، لمنع انتحال المرسل والنطاقات المشابهة التي تتجاوز الحماية الافتراضية لمنصات البريد.
19000 س.رترتيب أولويات الثغرات بالذكاء الاصطناعي حسب المخاطر الفعلية، لتحديد 5% من الثغرات التي تمثل 95% من الخطر بدل محاولة إصلاح أكثر من 30 ألف ثغرة سنوياً.
40000 س.رتقدير احتمال استغلال كل ثغرة فعلياً خلال 30 يوماً بالتعلم الآلي، بدل الاعتماد على درجة الخطورة وحدها التي تصنف 60% من الثغرات حرجة أو عالية بشكل غير دقيق.
65000 س.رأتمتة دورة التحديثات الأمنية كاملة من الاكتشاف والاختبار والاعتماد إلى النشر والتحقق، مع تقييم ذكي لمخاطر كل تحديث قبل نشره لمنع تعطل بيئة الإنتاج.
25000 س.راكتشاف وتقييم آلي ومستمر لكل أصولك الرقمية المعروفة وغير المعروفة المكشوفة على الإنترنت، بدل جرد يدوي يصبح قديماً خلال أسابيع.
32500 س.ربحث استباقي عن التهديدات المتقدمة التي تتجاوز الأنظمة التقليدية، بالفرضيات والتعلم الآلي على بيانات المراقبة والأجهزة والشبكة، لكشف تهديدات قد تبقى مخفية لشهور.
65000 س.رمراقبة آلية مستمرة للامتثال للمعايير الوطنية كضوابط الهيئة الوطنية للأمن السيبراني والدولية كمعيار ISO 27001، بدل تدقيق سنوي يكتشف الفجوات بعد شهور.
52500 س.رأتمتة دورة الاستجابة للحوادث بأدلة ذكية من الفرز والإثراء حتى الاحتواء والإبلاغ، لخفض زمن الاستجابة من ساعات إلى دقائق وتقليل الاعتماد على محللي المستوى الأول.
190000 س.رمساعد ذكي لمركز العمليات الأمنية مبني على النماذج اللغوية الكبيرة، يمكّن المحللين المبتدئين من إنجاز عمل الخبراء بسرعة عبر تحليل التنبيهات وكتابة الاستعلامات وقواعد الكشف تلقائياً.
65000 س.رمعالجة سيل التنبيهات الذي يبلغ نحو 11 ألف تنبيه يومياً في مركز العمليات المتوسط، بتجميعها وإزالة المكرر وترتيبها بالتعلم الآلي، لخفض الضوضاء 95%.
40000 س.رحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية في منشأتك من حقن التعليمات وتسريب البيانات وتسميم النماذج، وفق أطر عالمية لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي.
52500 س.راختر خدمات الأتمتة بالذكاء الاصطناعي للأمن لتحويل العمليات الأمنية من Manual Reactive إلى AI-Driven Automated بـ Phishing/Fraud Detection (ML Models) و AI Vulnerability Prioritization (EPSS) و SOAR Playbook Automation و SOC Copilot (LLMs) و Compliance Monitoring الآلية ضمن إطار NIST AI RMF و OWASP LLM Top 10 و ISO/IEC 42001 (AI Management System) و الأطر السعودية لحوكمة الذكاء الاصطناعي من سدايا (SDAIA)
| البند | الكمية | الإجمالي (س.ر) |
|---|
فريق يؤتمت أمنك بالذكاء الاصطناعي ليكشف التهديدات الخفية مبكرًا
إجابات عن أكثر ما يسأل عنه عملاؤنا في أتمتة الأمن بالذكاء الاصطناعي
مشاهد من أعمال أتمتة الأمن بالذكاء الاصطناعي ومراحلها، مع نماذج من المخرجات وسابقة الأعمال والفعاليات.