تصنف الحالات الجديدة بمعايير ثابتة ودقة مقاسة، بدل الاعتماد على تقدير يختلف من شخص لآخر.
إذا كانت لديك حالات تحتاج إلى فرزها ضمن فئات محددة، نبني لك نموذجًا إحصائيًا يتعلم من خصائصها ويصنف الجديد منها. يمنح النموذج كل حالة فئة واحتمال انتماء، ونقيس دقته وحساسيته وقدرته على التمييز، ونختبره على بيانات لم يُبنَ عليها. ونحدد المتغيرات الأكثر تأثيرًا في التصنيف ونبسط النموذج، ثم نسلمك نظامًا قابلًا للتطبيق مع دليل يشرح استخدامه وقراءة نتائجه.
حين يعتمد التصنيف على التقدير الشخصي تختلف النتيجة من موظف لآخر ومن يوم لآخر، ويصعب معرفة مدى دقة التصنيف أو تفسير أسبابه.
تصنيف يختلف من شخص لآخرغياب معايير موحدة يجعل الحالة الواحدة تُصنف بطرق مختلفة، فنبني نموذجًا يطبق القاعدة نفسها على الجميع.
دقة لا نعرف مقدارهاالنموذج الذي لم تُقس دقته وحساسيته قد يخطئ في الحالات المهمة، فنقيسهما بوضوح قبل الاستخدام.
نموذج ينجح في التجربة فقطبعض النماذج تحفظ بياناتها ولا تعمم، فنختبر النموذج على بيانات جديدة لنتأكد من ثبات دقته.
لا نفهم سبب التصنيفالنتيجة غير المفسرة يصعب الوثوق بها، فنحدد المتغيرات الأكثر مساهمة ونبسط النموذج ليسهل فهمه.
نبني نموذج التصنيف ونختبره معك عبر المراحل التالية:
تستلم نموذج تصنيف مختبرًا ونظامًا جاهزًا للتطبيق على بياناتك الجديدة، يشمل:
تصنيف الحالات ضمن الفئات المحددة بناءً على خصائصها وبناء نموذج التصنيف الإحصائي الذي يتعلم من الحالات المعروفة كيف يميز فئاتها واحتساب احتمالات الانتماء للفئات التي تمنح كل حالة درجة انتماء لكل فئة بما يبيّن إلى أي فئة تنتمي كل حالة ومدى احتمال انتمائها لا حالات تُصنَّف بالحدس دون نموذج إحصائي يمنحها فئتها أو احتمالها بناءً على خصائصها.
يشمل: تصنيف الحالات ضمن فئات محددة مسبقاً بناءً على خصائصها لا بالحدس بحيث تُوضع كل حالة في الفئة التي تتفق خصائصها معها، وتحديد الفئات المطلوبة وخصائصها المميزة وحدود الفصل بينها بما يجعل التصنيف واضح المعايير، وبيان الحالات المصنفة بوضوح والحالات الحدية التي تقع بين فئتين وتحتاج قراءة أدق، وتوثيق أساس تصنيف الحالات ضمن الفئات بما يبيّن كيف صُنِّفت كل حالة بناءً على خصائصها لا حالات تُصنَّف بالحدس دون معايير واضحة تربط الخصائص بالفئات فتُوضع في فئات لا تعبّر عنها. الخدمة استشارية منهجية تصنف الحالات ضمن فئاتها وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: بناء نموذج التصنيف الإحصائي الذي يتعلم من الحالات المعروفة الفئة كيف ترتبط خصائصها بفئاتها ليصنف الحالات الجديدة، واختيار أسلوب التصنيف الأنسب لطبيعة البيانات وعدد الفئات كالانحدار اللوجستي أو أشجار التصنيف أو غيرها، وضبط النموذج على بيانات البناء وموازنة تعقيده كي لا يفرط في ملاءمتها فيضعف على غيرها، وتوثيق أساس بناء نموذج التصنيف الإحصائي بما يبيّن كيف بُني ومم تعلّم لا حالات تُصنَّف بقاعدة جامدة دون نموذج إحصائي يتعلم من الخصائص كيف يميز الفئات فيعجز عن تصنيف حالة جديدة تختلف عما اعتيد. الخدمة استشارية منهجية تبني نموذج التصنيف وتوثّقه ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: احتساب احتمالات الانتماء للفئات التي تمنح كل حالة درجة انتماء لكل فئة لا فئة واحدة قاطعة بحيث تُعرف قوة انتمائها لفئتها، وبيان الحالات عالية الاحتمال التي يثق النموذج بفئتها والحالات متوسطة الاحتمال التي تحتاج مراجعة، وتحديد عتبة الاحتمال التي تُسند عندها الحالة إلى فئة وأثرها في التصنيف الناتج، وتوثيق أساس احتساب احتمالات الانتماء بما يبيّن مدى قوة انتماء كل حالة لفئتها لا فئة قاطعة تُسنَد للحالة دون احتمال يبيّن مدى ثقة النموذج بها فتُعامل الحالة الحدية معاملة الحالة الواضحة. الخدمة استشارية منهجية تحتسب احتمالات الانتماء وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
قياس دقة التصنيف بنسبة الحالات المصنفة صحيحاً وقياس الحساسية بقدرة النموذج على التقاط الحالات الإيجابية والتخصيص بقدرته على استبعاد السلبية وتقييم القدرة على التمييز بمقاييس تبيّن مدى فصل النموذج بين الفئات بما يبيّن مدى صحة تصنيف النموذج وقدرته على التمييز لا نموذج يُعتمد دون قياس لدقته ولا حساسية تُقيَّم.
يشمل: قياس دقة التصنيف بنسبة الحالات التي يصنفها النموذج في فئاتها الصحيحة من إجمالي الحالات، وإعداد مصفوفة الالتباس التي تبيّن الحالات المصنفة صحيحاً وخطأً موزعة على الفئات وأي الفئات يخلط النموذج بينها، وبيان أثر تفاوت أحجام الفئات في قراءة الدقة كي لا تخدع دقة عالية في بيانات تغلب عليها فئة واحدة، وتوثيق أساس قياس دقة التصنيف بما يبيّن مدى صحة تصنيف النموذج لا نموذج يُعتمد دون قياس لدقته فلا يُعرف كم من الحالات يصنفها صحيحاً وكم يخطئ فيها. الخدمة استشارية منهجية تقيس دقة التصنيف وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: قياس الحساسية بقدرة النموذج على التقاط الحالات الإيجابية فعلاً وتصنيفها صحيحاً في فئتها، وقياس التخصيص بقدرته على استبعاد الحالات السلبية وعدم إسنادها خطأً إلى الفئة الإيجابية، وبيان الموازنة بين الحساسية والتخصيص وأثر تحريك عتبة التصنيف في رفع أحدهما على حساب الآخر، وتوثيق أساس قياس الحساسية والتخصيص بما يبيّن قدرة النموذج على التقاط الإيجابية واستبعاد السلبية لا دقة إجمالية تُقاس وحدها دون حساسية ولا تخصيص فيخفى ضعف النموذج في التقاط فئة مهمة قليلة الحالات. الخدمة استشارية منهجية تقيس الحساسية والتخصيص وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: تقييم القدرة على التمييز بمقاييس تبيّن مدى فصل النموذج بين الفئات المختلفة كمنحنى الأداء والمساحة تحته، وبيان مدى قدرة النموذج على ترتيب الحالات بحيث تسبق الحالات الأعلى انتماءً لفئة غيرها لا تصنيفاً قريباً من العشوائي، ومقارنة القدرة على التمييز عبر عتبات مختلفة لبيان أفضل نقطة تشغيل للنموذج، وتوثيق أساس تقييم القدرة على التمييز بما يبيّن قدرة النموذج على الفصل بين الفئات لا نموذج تُقاس دقته الإجمالية دون تقييم لقدرته على التمييز بين الفئات فيبدو دقيقاً وهو ضعيف الفصل بينها. الخدمة استشارية منهجية تقيّم القدرة على التمييز وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
تحديد المتغيرات الأكثر مساهمة في قرار التصنيف وتحليل أهمية كل متغير بمدى ما يضيفه من قدرة على التمييز بين الفئات وتبسيط نموذج التصنيف بالاحتفاظ بالمتغيرات المؤثرة واستبعاد ما لا يضيف قدرة على التمييز بما يبيّن أي الخصائص قادت إلى قرار التصنيف لا متغيرات كثيرة تُستعمل دون تحديد للأكثر مساهمة ولا تبسيط للنموذج.
يشمل: تحديد المتغيرات الأكثر مساهمة في قرار التصنيف من بين خصائص الحالات كلها لبيان أيها يحمل أثراً حقيقياً في تمييز الفئات، وترتيب المتغيرات حسب مساهمتها في التصنيف من الأعلى أثراً إلى الأقل، وبيان المتغيرات الضعيفة الأثر التي لا تكاد تضيف إلى قرار التصنيف رغم وجودها في البيانات، وتوثيق أساس تحديد المتغيرات الأكثر مساهمة بما يبيّن أي الخصائص قادت إلى قرار التصنيف لا نموذج يستعمل كل المتغيرات دون تحديد لأيها الأكثر مساهمة فيصعب معرفة ما يقود التصنيف فعلاً وما هو حشو لا أثر له. الخدمة استشارية منهجية تحدد المتغيرات الأكثر مساهمة وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: تحليل أهمية المتغيرات ببيان مدى ما يضيفه كل متغير من قدرة على التمييز بين الفئات لا مجرد وجوده في النموذج، وقياس أثر إزالة كل متغير في دقة التصنيف وقدرة النموذج على التمييز لبيان أهميته الفعلية، وبيان المتغيرات المتداخلة التي يحمل بعضها المعلومة نفسها فلا يضيف اجتماعها كثيراً، وتوثيق أساس تحليل أهمية المتغيرات بما يبيّن وزن كل متغير في قرار التصنيف لا متغيرات تُعدّ متساوية الأهمية دون تحليل يبيّن أيها يحمل ثقل التمييز وأيها هامشي الأثر فيُعطى غير المهم وزناً لا يستحقه. الخدمة استشارية منهجية تحلل أهمية المتغيرات وتوثّقها ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: تبسيط نموذج التصنيف بالاحتفاظ بالمتغيرات الأكثر مساهمة واستبعاد ما لا يضيف قدرة على التمييز يُذكر، والموازنة بين نموذج قليل المتغيرات يسهل تطبيقه ونموذج كثيرها قد يفرط في ملاءمة بيانات البناء، والتحقق من أن النموذج المبسط يحفظ دقة التصنيف وقدرته على التمييز قريبة من النموذج الكامل، وتوثيق أساس تبسيط نموذج التصنيف بما يبيّن أي المتغيرات أُبقيت وأيها استُبعد ولماذا لا نموذج مثقل بمتغيرات كثيرة لا يضيف أكثرها قدرة على التمييز فيصعب تطبيقه وتفسيره على البيانات الجديدة. الخدمة استشارية منهجية تبسّط نموذج التصنيف وتوثّقه ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
اختبار النموذج على بيانات جديدة لم يُبنَ عليها للتحقق من ثبات دقته وإعداد نظام التصنيف القابل للتطبيق الذي يصنف الحالات الجديدة بخطوات واضحة وتوثيق النموذج ودليل الاستخدام الذي يبيّن كيف يُطبَّق وكيف تُقرأ نتائجه بما يبيّن نظام تصنيف قابلاً للتطبيق على البيانات الجديدة لا نموذج يبقى حبيس بيانات بنائه.
يشمل: اختبار النموذج على بيانات جديدة لم تُستعمل في بنائه للتحقق من ثبات دقته وقدرته على التمييز خارج بيانات البناء، واستعمال التحقق المتقاطع أو عينة اختبار مستقلة لتقدير أداء النموذج على حالات لم يرها من قبل، ومقارنة دقة النموذج على بيانات البناء ببيانات الاختبار لبيان مدى إفراطه في ملاءمة بيانات بنائه من عدمه، وتوثيق أساس اختبار النموذج على بيانات جديدة بما يبيّن ثبات دقته على حالات جديدة لا نموذج تُقاس دقته على بيانات بنائه وحدها دون اختبار على بيانات جديدة فتبدو دقته عالية وهي تنهار على حالة لم يرها. الخدمة استشارية منهجية تختبر النموذج على بيانات جديدة وتوثّقه ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: إعداد نظام التصنيف القابل للتطبيق الذي يأخذ خصائص حالة جديدة ويعيد فئتها أو احتمال انتمائها بخطوات واضحة، وتحديد المدخلات المطلوبة من كل حالة جديدة وصيغتها وحدود صلاحية النموذج عليها، وبيان كيف يُقرأ ناتج النظام من فئة واحتمال وما العتبة التي يُبنى عليها القرار، وتوثيق أساس إعداد نظام التصنيف القابل للتطبيق بما يبيّن كيف يُطبَّق على الحالات الجديدة لا نموذج يبقى معادلة نظرية دون نظام قابل للتطبيق يصنف حالة جديدة بخطوات واضحة فيصعب الانتفاع به عملياً. الخدمة استشارية منهجية تعد نظام التصنيف القابل للتطبيق وتوثّقه ويبقى قرار صاحب البيانات محفوظاً.
يشمل: توثيق النموذج ببيان أسلوب التصنيف والمتغيرات المؤثرة ودقته وحساسيته وقدرته على التمييز في مرجع واحد، وإعداد دليل الاستخدام الذي يبيّن كيف يُطبَّق النموذج على حالة جديدة وكيف تُقرأ نتائجه من فئة واحتمال وما حدود صلاحيته، وبيان ما يصح أن يُبنى على تصنيف النموذج وما لا يصح تحميله إياه من قرارات، وتوثيق أساس النموذج ودليل الاستخدام بما يجعل نظام التصنيف قابلاً للتطبيق والفهم لا نظام يُسلَّم دون توثيق للنموذج ولا دليل يبيّن كيف يُطبَّق وكيف تُقرأ نتائجه فيصعب استعماله على البيانات الجديدة. الخدمة استشارية منهجية توثق النموذج ودليل الاستخدام ولا تتخذ القرار نيابة عن صاحب البيانات فالتصنيف قراءة للبيانات لا حكم نهائي عليها ويبقى قراره محفوظاً.
تريد تصنيف طلبات التمويل حسب احتمال التعثر بطريقة منهجية.
تريد تصنيف العملاء حسب احتمال الشراء أو المغادرة.
تحتاج تصنيف الحالات إلى فئات خطورة بناءً على خصائصها.
تصنف المستفيدين أو الطلبات لتوجيه الخدمات بعدالة وكفاءة.
تحتاج نموذج تصنيف موثقاً يمكن تطبيقه على بيانات جديدة.
يحتاجون نموذجاً إحصائياً لتصنيف الحالات مع قياس دقته.
نبني نموذجاً يمنح كل حالة فئة أو احتمال انتماء بناءً على خصائصها.
نقيس دقة التصنيف وحساسيته وتخصيصه لتعرف مدى صحة قراراته.
نقيم قدرة النموذج على التمييز بين الفئات قبل أن تستخدمه في قراراتك.
نحدد المتغيرات الأكثر مساهمة في التصنيف ونبسط النموذج ليسهل فهمه.
نختبر النموذج على بيانات لم يرها من قبل لنتأكد من صلاحيته.
نظام تصنيف قابل للتطبيق مع توثيق كامل ودليل يسهل على فريقك استخدامه.
حدّد مراحل التصنيف التي تحتاجها من بناء نموذج التصنيف واحتساب الاحتمالات وقياس الدقة والحساسية إلى تحديد المتغيرات الأكثر مساهمة وإعداد نظام تصنيف قابل للتطبيق
* الأسعار المعروضة لكل نموذج تصنيف - إذا رغبت في أكثر من نموذج، استخدم أزرار الكمية (+/-) في كل بند لتحديد العدد. الأسعار تقديرية وتخص التصنيف الإحصائي من تصنيف الحالات ضمن الفئات وبناء نموذج التصنيف الإحصائي واحتساب احتمالات الانتماء للفئات وقياس دقة التصنيف وقياس الحساسية والتخصيص وتقييم القدرة على التمييز وتحديد المتغيرات الأكثر مساهمة وتحليل أهمية المتغيرات وتبسيط نموذج التصنيف واختبار النموذج على بيانات جديدة وإعداد نظام التصنيف القابل للتطبيق وتوثيق النموذج ودليل الاستخدام، وتُحدَّد نهائياً حسب عدد الفئات المطلوبة وعدد المتغيرات المدروسة وحجم البيانات وعمق قياس الدقة والحساسية والقدرة على التمييز ونطاق نظام التصنيف المطلوب. الخدمة استشارية منهجية ولا تشمل تكاليف جمع البيانات الفعلي أو رخص برامج إحصائية أو منصات تحليل أو لوحات قيادة ولا أي رسوم حكومية أو رسوم اعتماد أو منصات أو ضرائب تفرضها الجهات المختصة. الخدمة تصنف الحالات ضمن فئاتها وتبني نموذج التصنيف وتقيس دقته وحساسيته وقدرته على التمييز وتحدد المتغيرات الأكثر مساهمة وتقدم نظام تصنيف قابلاً للتطبيق على البيانات الجديدة ولا تحل محل جامع البيانات الأصلي أو جهة مصدرها ولا تتخذ القرار نيابة عن صاحب البيانات فالتصنيف قراءة للبيانات لا حكم نهائي عليها. المبالغ بالريال السعودي وضريبة القيمة المضافة 15% تُحسب تلقائياً.
بناء نموذج إحصائي يتعلم كيف يصنف الحالات من خصائصها.
6000 س.راحتساب احتمال انتماء كل حالة لكل فئة لا فئة قاطعة فقط.
1400 س.رقياس قدرة النموذج على التقاط الإيجابية واستبعاد السلبية.
1000 س.رتقييم قدرة النموذج على الفصل بين الفئات المختلفة.
1400 س.رتحديد المتغيرات الأكثر مساهمة في قرار التصنيف.
2250 س.رتحليل أهمية كل متغير بمدى ما يضيفه من قدرة على التمييز.
1750 س.رتبسيط النموذج بالاحتفاظ بالمتغيرات المؤثرة واستبعاد غيرها.
2500 س.راختبار النموذج على بيانات لم يُبنَ عليها لبيان ثبات دقته.
2500 س.رإعداد نظام يصنف الحالات الجديدة بخطوات واضحة قابلة للتطبيق.
4200 س.رتوثيق النموذج وإعداد دليل يبيّن كيف يُطبَّق وتُقرأ نتائجه.
3000 س.راختر من عناصر التصنيف الإحصائي ما يناسبك - من تصنيف الحالات ضمن الفئات المحددة وبناء نموذج التصنيف الإحصائي واحتساب احتمالات الانتماء للفئات، مروراً بقياس دقة التصنيف وقياس الحساسية والتخصيص وتقييم القدرة على التمييز، ثم تحديد المتغيرات الأكثر مساهمة وتحليل أهمية المتغيرات وتبسيط نموذج التصنيف، حتى اختبار النموذج على بيانات جديدة وإعداد نظام التصنيف القابل للتطبيق وتوثيق النموذج ودليل الاستخدام - لنموذج تصنيف واحد تُصنَّف فيه الحالات ضمن فئات محددة بناءً على خصائصها ويُمنح فيه كل حالة فئة أو احتمالاً إحصائياً وتُقاس فيه دقة التصنيف وحساسيته وقدرته على التمييز وتُحدَّد فيه المتغيرات الأكثر مساهمة في قرار التصنيف ويُقدَّم لك نظام تصنيف يمكن تطبيقه على البيانات الجديدة لا حالات تُصنَّف بالحدس دون نموذج إحصائي يمنح كل حالة فئتها أو احتمالها ولا دقة تُقاس ولا حساسية تُقيَّم ولا قدرة على التمييز تُختبر ولا متغيرات مؤثرة تُحدَّد ولا نظام قابل للتطبيق يُسلَّم فتبقى الفئات أحكاماً مرسلة يصعب الاطمئنان إليها. الخدمة استشارية منهجية تصنف الحالات ضمن فئاتها وتبني نموذج التصنيف وتقيس دقته وحساسيته وقدرته على التمييز وتحدد المتغيرات الأكثر مساهمة وتقدم نظام تصنيف قابلاً للتطبيق على البيانات الجديدة ولا تحل محل جامع البيانات الأصلي أو جهة مصدرها ولا تتخذ القرار نيابة عن صاحب البيانات فالتصنيف قراءة للبيانات لا حكم نهائي عليها.
| البند | الكمية | الإجمالي (س.ر) |
|---|
فريق نمذجة يبني أداة تفرز حالاتك إلى فئات محددة
إجابات عن أكثر ما يسأل عنه عملاؤنا في التصنيف الإحصائي
مشاهد من أعمال التصنيف الإحصائي ومراحلها، مع نماذج من المخرجات وسابقة الأعمال والفعاليات.